Inteligentna platforma predykcyjna zagrożeń pożarem w fotowoltaice z zastosowaniem hybrydowych modeli opartych na AI, sensoryce oraz analizie anomalii
Inteligentna platforma predykcyjna zagrożeń pożarem w fotowoltaice z zastosowaniem hybrydowych modeli opartych na AI, sensoryce oraz analizie anomalii
Fabryka Bezpieczeństwa FABE sp. z o.o. realizuje projekt pn. „Inteligentna platforma predykcyjna zagrożeń pożarem w fotowoltaice z zastosowaniem hybrydowych modeli opartych na AI, sensoryce oraz analizie anomalii”; numer umowy: FENG.01.01-IP.01-A19E/25 współfinansowany z Funduszy Europejskich dla Nowoczesnej Gospodarki 2021 – 2027.
Projekt realizowany jest w konsorcjum z Politechniką Łódzką, Katedrą Przyrządów Półprzewodnikowych i Optoelektronicznych.
Zadania przewidziane w projekcie to:
- Badania temperaturowe komponentów instalacji fotowoltaicznych oraz defektów w zróżnicowanych warunkach otoczenia i punktach pracy (prace przemysłowe – PŁ);
- Modelowanie cząstkowe z ograniczeniami fizycznymi i AI dla predykcyjnej diagnostyki PV+BESS z fuzją równorzędnych sygnałów temperaturowych, elektrycznych i elektromagnetycznych: opracowanie metodyki i walidacja koncepcyjna (prace przemysłowe – FABE);
- Badania światłowodowych czujników temperatury dla instalacji fotowoltaicznych (prace przemysłowe – PŁ);
- Model badawczy platformy predykcyjnej - opracowanie i walidacja koncepcyjna w środowisku programowym (Software-in-the-Loop) i sprzętowym (Hardware-in-the-Loop) (prace przemysłowe – FABE);
- Demonstracja światłowodowego systemu pomiaru temperatury w warunkach operacyjnych (prace rozwojowe – PŁ);
- Prototyp predykcyjnej platformy AI w środowisku relewantnym (poziom gotowości technologicznej 6) z integracją torów pomiaru temperatury FBG (Fiber Bragg Grating) i DTS (Distributed Temperature Sensing) (prace rozwojowe – FABE).
Dynamiczny wzrost liczby instalacji fotowoltaicznych i magazynów energii w Polsce i na świecie zwiększa narażenie na pożary wynikające z degradacji komponentów, łuków elektrycznych i przegrzewania, podczas gdy obecne zabezpieczenia są głównie reaktywne i nie zapewniają wiarygodnej predykcji. Brak narzędzi wczesnego ostrzegania przekłada się więc na straty majątkowe, ryzyko dla użytkowników i wyższe koszty utrzymania.
Aby rozwiązać ten problem i znacząco zwiększyć bezpieczeństwo pracy instalacji, potrzebne jest narzędzie do wczesnego wykrywania anomalii (na długo przed eskalacją do pożaru) i prognozowania zdarzeń krytycznych.
Efektem projektu będzie opracowanie i demonstracja platformy wczesnego ostrzegania dla instalacji PV (w tym PV z magazynami energii), łączącej wielokanałową sensorykę (światłowodowe czujniki FBG/DTS, tory elektryczne oraz pomiary pola elektromagnetycznego) z hybrydowymi modelami AI uwzględniającymi ograniczenia fizyczne.
Celem projektu jest osiągnięcie prototypu o gotowości TRL VI, gotowego do pilotażowego wdrożenia w środowisku operacyjnym.
W ramach projektu zostaną m.in. opracowane modele predykcyjne oraz zakupione niezbędne wyposażenie laboratorium.
Platforma będzie przeznaczona dla wszystkich operatorów farm fotowoltaicznych i magazynów energii w Polsce i za granicą.
Całkowity koszt realizacji Projektu wynosi 6 788 568,05 zł
Całkowita kwota dofinansowania wynosi 5 748 513,14 zł